El proyecto neuroLagun II surge para superar las limitaciones detectadas en el proyecto inicial neuroLagun, centrado en el desarrollo de sistemas conversacionales bilingües (castellano y euskera) para asistir a los ciudadanos en trámites administrativos en el País Vasco. Aunque los chatbots ofrecen disponibilidad 24/7, rápida respuesta y ahorro de recursos en atención al usuario, su efectividad se ve limitada en escenarios específicos debido a la falta de datos adaptados al dominio, como tipos de diálogo, intenciones y parámetros específicos. El proyecto inicial avanzó en la creación de pipelines bilingües, modelos neuronales para clasificación de intenciones, extracción de entidades y gestión de diálogos, así como metodologías para adaptar estos sistemas a nuevos contextos.

NeuroLagun II se enfoca en mejorar la adaptabilidad y eficiencia en entornos multilingües con recursos limitados, mediante técnicas avanzadas de inteligencia artificial. Se investigarán y desarrollarán métodos de data augmentation para ampliar conjuntos de datos de entrenamiento, lifelong learning para mejorar los chatbots mediante retroalimentación continua, y transfer learning para reaprovechar conocimiento adquirido en un escenario y aplicarlo a otros. El objetivo es crear chatbots más flexibles, precisos y escalables, capaces de operar eficazmente en contextos administrativos específicos pese a la limitada disponibilidad de datos.