Inteligencia Artificial aplicada al Reconocimiento Facial y el Análisis de documentos para automatizar procesos
El proyecto Fleetbot se centra en avanzar hacia la conducción automatizada, especialmente en entornos logísticos, industriales y de última milla, donde los vehículos autónomos enfrentan casos extremos y situaciones desconocidas. La teleoperación se considera un componente clave tanto para respaldar los vehículos sin conductor como para cumplir con la futura regulación de los niveles de autonomía SAE L4 y L5. A través del aprendizaje de estos escenarios críticos, Fleetbot busca mejorar la capacidad de decisión de los sistemas autónomos y desarrollar mecanismos de seguridad confiables y tolerantes a fallos.
El objetivo del proyecto es definir y desarrollar funcionalidades y demostradores que optimicen la movilidad y la logística en la Comunidad Autónoma del País Vasco (CAPV) mediante monitorización remota de flotas mixtas. El consorcio del proyecto, formado por TECNALIA (líder), CEIT, la Universidad de Deusto y Ametzagaiña, combina experiencia en I+D empresarial, movilidad y logística, con la ambición de consolidarse como un grupo de referencia en gestión de flotas y logística, tanto a nivel regional como estatal y europeo.
Colaboración: Tecnalia

Colaboración:Deustuko Unibertsitatea

Colaboración: CEIT

Financiación: Departamento de Industria, Comercio y Turismo del Gobierno Vasco

